
Les solutions Redlog
SoftyStock : Optimisation des stocks et tailles de lots

Solution
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Pilotage par taux de service
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Gestion des évènements exceptionnels
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Estimation du chiffre d’affaire non-servi
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Intégration des résultats dans le flux standard MRP de l’ERP
Gains métier
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Dimensionnement du stock de sécurité pour les produits finis, semi-finis et composants
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Optimisation de la localisation des stocks de sécurité
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Calcul des tailles de lot de distribution
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Gestion de la fin de vie des articles
SplitCast : Éclatement optimisé des besoins prévisionnels
Optimisation de l’éclatement des besoins prévisionnels grâce à des méthodes d’apprentissage automatique (Machine Learning).

Solution
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Segmentation du portefeuille produit par des méthodes de data-mining
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Analyse graphique des scénarios d’éclatement
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Possibilité d’ajuster manuellement les scénarios
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Intégration des résultats dans le flux standard MRP de l’ERP
Gains métier
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Réduction des écarts entre besoins et sorties
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Réduction des stocks de sécurité
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Anticipation des ruptures
SimTank : Planification et ordonnancement des capacités cuverie
Planification et ordonnancement de process industriels incluant l’utilisation de cuves / tanks (ressources à usage non-prédictible) grâce à une approche combinant techniques de simulation et d’optimisation.

Solution
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Simulation de l’impact des scénarios de production
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Anticipation des risques de sous-capacité
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Identification des ajustements à réaliser
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Synchronisation avec l’ERP
Gains métier
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Optimisation des séquences de production
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Réduction du taux de saturation de la cuverie
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Aide à la décision d’investissement à long terme
SimLab : Planification des charges du contrôle qualité
Projection de la charge liée au contrôle qualité sur la base des productions/réceptions planifiées et des règles de dynamisation des contrôles.

Solution
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Simulation de l’impact des scénarios de dynamisation des contrôles
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Estimation de la capacité manquante par période
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Estimation des coûts planifiés du contrôle
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Synchronisation avec l’ERP
Gains métier
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Anticipation de la charge des laboratoires de contrôle
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Simulation sur les leviers d’optimisation du contrôle
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Optimisation de la répartition de la charge de travail
SimCap : Planification et ordonnancement de la production
Planification et ordonnancement de process industriels complexes incluant l’utilisation de ressources classiques type Machine / Main d’œuvre grâce à une approche combinant techniques de simulation et d’optimisation.

Solution
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Simulation de scénarios alternatifs de lissage de la charge / capacité disponible
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Anticipation de la charge sur les différents niveaux du process industriel
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Solution intégrée avec SimTank et SimLab
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Synchronisation avec l’ERP
Gains métier
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Optimisation des séquences de production
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Optimisation de l’allocation des ressources
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Lissage de la charge à moyen terme